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AI 프렌즈스쿨 4번째 세션에서는 머신러닝의 영역을 탐구하고 지도학습, 비지도학습, 강화학습을 탐구합니다. 지도 학습은 예측을 위해 레이블이 지정된 데이터로 알고리즘을 훈련하는 반면, 비지도 학습은 레이블이 없는 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견합니다. 강화 학습은 에이전트에게 보상 기능을 최대화하여 결정을 내리도록 가르칩니다. 이러한 기술은 인공지능의 초석으로서 기계가 학습하고 적응할 수 있도록 해줍니다.
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